Die globale Marktgröße für KI in der Landwirtschaft betrug im Jahr 2020 1.002 Millionen US-Dollar und wird bis 2026 voraussichtlich 3.984 Millionen US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 25,2 % entspricht.
KI in der Landwirtschaft wendet KI und zugehörige Technologien auf landwirtschaftliche Prozesse und Management an. Dieser schnell wachsende Bereich könnte die Landwirtschaft verändern, indem er Produktivität, Nachhaltigkeit und Effizienz verbessert.
KI in der Landwirtschaft nutzt datengesteuerte Technologien, maschinelles Lernen, Computer Vision und Robotik, um landwirtschaftliche Methoden zu verbessern. Pflanzenmanagement, Viehbestandsüberwachung, Automatisierung landwirtschaftlicher Geräte und Optimierung der Lieferkette sind die Antworten.
Wachstumsfaktor der Branche
Das Bevölkerungswachstum treibt die KI in der Landwirtschaft voran. Aufgrund begrenzter Ackerflächen und der Notwendigkeit, die landwirtschaftliche Produktivität für die Ernährungssicherheit zu steigern, ist eine grüne Revolution erforderlich, die durch KI, IoT und Datenanalyse vorangetrieben wird. KI kann die Landwirtschaft mit Vorhersage- und Empfehlungsanalysen, der Erkennung von Pflanzenkrankheiten, der Erkennung von Insektenbefall und der Bodenüberwachung unterstützen.
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Die globale KI im Agrarmarkt wird durch die Einführung innovativer Technologien und IMS, den Bedarf an landwirtschaftlicher Produktion und staatliche Anreize zur Einführung moderner landwirtschaftlicher Praktiken vorangetrieben. Der Einsatz von Drohnen in der Landwirtschaft nimmt zu und bietet eine Chance. Präzise Felddaten sind teuer und schränken den Nutzen von KI in der Landwirtschaft ein. Mangelnde Einheitlichkeit beeinträchtigt die KI in der Landwirtschaft.
✎ Zu den führenden Akteuren auf dem Weltmarkt gehören 
- AgEagle Aerial Systems Inc.
- GAMAYA
- Deere Development Company
- Descartes Labs
- ec2ce – agtech predictive analytics
- Microsoft
- IBM
- Granular
- VineView
- TULE TREE TECHNOLOGIES AND CREATIONS PRIVATE LIMITED
- The Climate Reality Project
- Taranis
- Prospera Technologies, A Valmont Company
- PrecisionHawk
Der globale Markt für KI in der Landwirtschaft ist wie folgt segmentiert:
Nach Komponentensegmentanalyse
Hardware
Software
Nach Technologiesegmentanalyse
Prädiktive Analytik
Maschinelles Lernen und Deep Learning
Computer Vision
Nach Anwendungssegmentanalyse
Drohnenanalyse
Viehüberwachung
Präzisionslandwirtschaft
Landwirtschaftsroboter
Andere
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Regionaler Einblick nach Technologie-Nachrichtenbranche
Der Agrarsektor wächst, da Landwirte KI einsetzen, um verbesserte analytische Erkenntnisse zu gewinnen. APAC wird voraussichtlich das schnellste Wachstum bei KI-gestützten Agrarlösungen verzeichnen. Der umfangreiche Einsatz von KI in der Landwirtschaft in wichtigen Ländern wie China, Indien, Japan und Australien trieb ihre Entwicklung voran.
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